原因很多,我随便列几个。
缺失的前置知识举一个简单的例子,比如我现在掏出一本在 z-lib 上下载的《应用随机过程》,随便翻开一页: 试问读者中有多少人能够独立看懂这个证明?想要学会这个知识,首先得掌握概率论的基础知识,并且知道指数分布、泊松过程等概念。
而这些基础知识还有其自己的基础知识 [1]…… 一个人只能学到他准备好去学习的东西。
哪怕这些承载知识的媒介都可以轻松获取,但是通过这些媒介并不能直接就学会知识…。
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为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?...
为什么他们可以闻出来我身上的穷酸味?...
万兆的网络速度有多大意义?...
该学C4D还是blender?...